【週刊ドットインストール】 考える力を養うための新クラス『データで学ぶアルゴリズム』を256timesでリリース!
これまで、 HTML CSS 講座等に対し、 VS Code でコードを書きながら ブラウザで複数のタブ起動等していても 致命的に動作が重くなるようなことはなかったのですが Docker を導入してから WSL2 による影響 (Vmmem) により、 メモリ容量が逼迫している状況であらゆる操作が滞ってしまいます。 下記の記事も参考にしたことで使用メモリ容量が それまでのおおよそ 1.8GB から → 1GB 近くにまで減少したのですが 添付資料のように依然として容量を逼迫しています。 https://qiita.com/yoichiwo7/items/e3e13b6fe2f32c4c6120 私の PC スペックは下記になり、 もともと実装 RAM が 4GB しかないのですが、 やはり最低でも 8GB は確保しないとこの先の学習に 支障が出ますでしょうか? それとも上記で記述したメモリ容量について、 トレードオフにはなりますが どれぐらいまで低く設定してあげれば 支障なく学習を進めていけるでしょうか? 【PCスペック】 Windows 10 Home 64 ビット 実装RAM 4.0GB プロセッサ Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz 2.80 GHz ローカルディスク 927GB
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これまで、 HTML CSS 講座等に対し、
VS Code でコードを書きながら
ブラウザで複数のタブ起動等していても
致命的に動作が重くなるようなことはなかったのですが
Docker を導入してから
WSL2 による影響 (Vmmem) により、
メモリ容量が逼迫している状況であらゆる操作が滞ってしまいます。
下記の記事も参考にしたことで使用メモリ容量が
それまでのおおよそ 1.8GB から → 1GB 近くにまで減少したのですが
添付資料のように依然として容量を逼迫しています。
https://qiita.com/yoichiwo7/items/e3e13b6fe2f32c4c6120
私の PC スペックは下記になり、
もともと実装 RAM が 4GB しかないのですが、
やはり最低でも 8GB は確保しないとこの先の学習に
支障が出ますでしょうか?
それとも上記で記述したメモリ容量について、
トレードオフにはなりますが
どれぐらいまで低く設定してあげれば
支障なく学習を進めていけるでしょうか?
【PCスペック】
Windows 10 Home 64 ビット
実装RAM 4.0GB
プロセッサ Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz 2.80 GHz
ローカルディスク 927GB