OVERVIEW
Pythonは、シンプルで読みやすい文法が特徴のプログラミング言語です。業務効率化、データ分析、機械学習、AI開発、Webアプリケーションなど、幅広い分野で利用されています。
入門段階では、変数、条件分岐、繰り返し、関数、リストや辞書といった基本を順番に理解することが大切です。基礎文法からクラスまで、無理なくステップアップできる流れで学習を進められます。
Pythonの魅力は、短いコードでも処理の流れを表現しやすいところにあります。プログラムを読みながら「何をしているのか」を追いやすいため、はじめての言語としても、ほかの言語を学ぶ前の土台づくりとしても取り組みやすいです。
また、標準ライブラリや外部パッケージが充実しているので、基礎を身につけたあとに作業の自動化、データの集計、ファイル操作、Web APIの利用などへ学習を広げやすい点も特徴です。
はじめての人でもコードの意味を追いやすく、プログラミングの考え方を学びやすい言語です。
データ分析、AI、Web、作業自動化など、学んだ知識をさまざまな目的に展開できます。
標準ライブラリや外部パッケージが充実していて、目的に合わせた機能を取り入れやすい言語です。
ROADMAP
数値や文字列、条件分岐、繰り返しから始め、関数で処理をまとめる方法や、リスト・辞書で複数の値を扱う方法を学びます。
ブラウザ実行環境の使い方から、数値、文字列、変数、条件分岐、繰り返し、真偽値、例外処理まで、Pythonを書くための基本を学びます。
関数の定義と呼び出し、引数、戻り値、スコープを理解し、処理をまとめて読みやすいコードに整理する方法を学びます。
リスト、タプル、文字列、辞書、集合など、複数の値を目的に応じて扱うためのデータ構造を学びます。
STEP 1で学んだ文法を使い、出題された課題に自分でコードを書いて取り組みます。
256timesのクラスに参加して、出題される課題にPythonでコードを書いて答えます。
乱数や日時の扱い、ファイルの読み書き、データの集計に使う標準ライブラリを学び、クラスで独自のデータ型を作る方法を身につけます。クラス編は中上級者向けの内容です。
random、math、datetime、calendar、ファイル操作、pprint、collectionsなど、Pythonに用意されている標準ライブラリを使います。
独自のデータ型を作るためのクラスを学び、インスタンス、属性、メソッド、プロパティ、継承へ進みます。
BROWSER
レッスンではブラウザ実行環境を使うため、エディタやターミナルの準備は不要です。動画を見ながらその場でコードを書いて実行できるので、環境構築でつまずくことなく学習を始められます。
Python入門のブラウザ実行環境は、プレミアムプランに登録すれば利用できます。
FAQ
はい。文法が比較的読みやすく、はじめてのプログラミング言語としても学びやすいです。
データ処理、作業自動化、Webアプリ、AIや機械学習の入り口など、幅広い分野に応用できます。
基礎文法の学習に高度な数学は必要ありません。データ分析やAIに進む段階で必要な知識を追加していけば大丈夫です。
基礎文法、関数、データ構造、標準ライブラリ、クラスの順に進んでください。クラス編は中上級者向けの内容なので、最初からすべてを理解しようとせず、まずは一通り見て、必要になったら復習する進め方でも構いません。
1本あたり3分前後の動画で構成されているため、1日20〜30分のペースで学習しても2〜3週間ほどで入門レッスンを一通り進められます。
入門レッスンはブラウザ実行環境を使うので、エディタやターミナルなどの準備をせずに学習を始められます。
Python入門の各セクションはプレミアム限定のレッスンです。ただし最初の数レッスンは無料で視聴できるので、内容を確かめたうえでプレミアムプランをご検討いただけます。
現在はPython 3系が標準です。ドットインストールの入門レッスンも3系を前提に進めます。
Pythonはデータ分析、AI、Web開発、業務効率化など幅広い分野で使われており、求人数も多い言語です。基礎を理解しておくと、業務での活用やキャリアの選択肢を広げやすくなります。
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